<이원우>
- 연세대학교 응용통계학과 졸업 
- (미) 버지니아택주립대(Blacksburg) 통계학과 박사 졸업 
-  현) 보스웰코리아 대표이사 
<장인홍>
- 조선대학교 수학교육과 졸업 
- 한양대학교 대학원 수학과 통계학 박사 졸업 
-  현) 조선대학교 컴퓨터통계학과 교수 
<이다혜>
- 조선대학교 컴퓨터통계학과 졸업
- 조선대학교 대학원 전산통계학과 박사 졸업 
- 현) 조선대학교 컴퓨터통계학과 박사후 연구원 

'4차 산업혁명, 디지털혁명이라고 불리는 새로운 시대를 살아가면서 통계학은 대량의 데이터를 수집하고 저장한 뒤 이를 과학적으로 분석하여 사회 전 분야에서 의사결정에 중요한 학문으로 그 역할이 더욱 강조되고 있다.
수년 전까지만 하더라도 일부 전문가들의 영역으로만 다뤄졌던 머신러닝과 딥러닝은 최근 다양한 분야에 널리 사용되는 필수 지식으로 자리 잡아 진입 장벽이 낮아지고 있으며 비전공자들도 너나 할 것 없이 공부하려는 열풍이 불고 있다. 하지만 머신러닝과 딥러닝 공부에 필요한 다양한 수식은 수학 및 통계학이 기반이기에 통계학 지식이 부족한 학생들이나 비전공자들은 이를 공부하는 데 어려움을 겪기도 한다.
왜 파이썬인가? 기존의 통계분석은 전통적인 소프트웨어인 SAS, SPSS, Minitab 등이 주로 사용되어 왔다. 그러나 최근 인공지능(AI), 빅데이터, IoT 등의 디지털 시대에서는 다양한 통계분석 소프트웨어들을 무료로 다운받아서 사용할 수 있게 되었고, 이러한 소프트웨어 분야에서도 탁월한 성능을 구현하며 전 세계적으로 사용자가 급격히 늘어나는 소프트웨어가 있으니 바로 파이썬이다. 오픈 소프트웨어인 파이썬은 기계학습 및 인공지능, 빅데이터 분야에서 데이터를 빠르고 쉽게 처리할 수 있는 필수적인 컴퓨팅 언어라고 할 수 있다.
이에 필자는 통계학뿐만 아니라 자연과학, 컴퓨터공학, 사회학, 인문학, 의학 분야 등의 전공자들이 빅데이터 분석 및 인공지능 분야와의 통계적 통섭을 할 수 있고, 파이썬을 이용하여 통계분석과 인공지능 영역으로 접근하는 데 도움이 되길 바라며 이 책을 집필하게 되었다. 따라서 이 책은 파이썬을 이용하여 통계적 데이터 분석을 수행하고자 하는 전공자, 컴퓨터 관련 분야 전공자, 공학도 등 기타 다양한 분야의 비전공자들을 위한 통계분석 입문서라고 할 수 있다.
이 책은 총 아홉 개의 장으로 구성되어 있다. 1장은 통계적 이론이나 파이썬의 사용에 초보적인 독자들도 쉽게 학습할 수 있도록 파이썬의 기초 사용법 및 필수적인 기본 문법을 포함한 매뉴얼을 제시하였고, 2~6장은 통계 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 통계학의 기초 이론을 다루었으며, 7~9장은 자료분석을 위한 방법론들을 비교적 상세하게 소개하였다. 초급 통계 또는 중급 분야에서 중요하게 사용되는 분산분석 분야와 회귀분석 분야는 다른 기초 교재보다 다소 높은 수준 정도로 집필하였다.
각 장에 나와 있는 다양하고 수많은 예제는 이 책의 특징이라고 할 수 있다. 독자들이 실무적 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있도록 파이썬 프로그램과 프로그램 실행 결과를 제시하면서 이에 대해 상세히 해설하였다. 또한, 통계 입문서이지만 기존의 파이썬 통계분석 책보다 더욱 심도 있게 다루었으며, 파이썬 프로그램 코드는 초보자가 쉽게 따라 할 수 있도록 훨씬 간결하게 집필하였다.

좋은 책을 위해 최선을 다했지만 부족한 부분이 있을 수 있다. 이 점은 독자 여러분의 양해를 바라며 출간 후 나올 수 있는 수정 사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바란다.