<역자 정보>

박창순
서울대학교 통계학과 학사
서울대학교 통계학과 석사
미국 Virginia Tech 통계학 박사
현) 중앙대학교 응용통계학과 명예교수
현) 한국뉴욕주립대학교 Department of Applied Mathematics & Statistics 연구교수

이재헌
중앙대학교 응용통계학과 학사
중앙대학교 통계학과 석사
KAIST 응용수학과 박사
현) 중앙대학교 응용통계학과 교수

<저자 서문>

이 책은 품질관리와 품질향상에 대한 최신 통계적 기법을 소개하기 위하여 집필되었다. 주목적은 독자로 하여금 통계적 방법을 다양한 환경에서 응용하기 위한 원리와 기초를 잘 이해할 수 있도록 하는 데 있으며, 통계적 방법을 전반적으로 강조하였지만 공학과 경영학적인 측면 또한 기술하고 있다. 광범위한 통계적 지식을 갖고 있지 않은 독자들도 공부할 수 있도록 집필하였지만, 기초 통계학에 대한 사전지식이 있는 독자들은 책의 내용을 더욱 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
이 책은 40년 이상의 강의와 연구, 그리고 산업체에서 통계적 방법을 적용하는 자문을 통해 얻어진 결과이며, 대학에서 공학, 통계학, 경영, 그리고 관련된 학문분야에서 공부하는 학생들에게 통계적 품질관리의 기초를 제공하기 위해 집필되었다. 통계적 품질관리의 기초 강의는 일반적으로 대학교 3, 4학년 과정에 해당된다. 표준적인 주제는 매우 상세히 설명되어 있고 일부 심화된 내용도 포함되어 있다. 자기 스스로 공부하는 많은 전문가들에게도 이 책이 도움이 될 것이다.

<책의 구성>
이 책은 총 5부로 구성되었다. 

1부는 소개 부분이다. 1장에서는 품질향상에 대한 철학과 기초개념을 소개한다. 품질은 주된 비즈니스 전략으로, 품질을 성공적으로 개선하는 조직은 생산성을 향상시킬 수 있고, 시장 침투를 증대시키며, 큰 수익성과 강한 경쟁우위를 달성할 수 있다고 설명한다. 2장에서는 정의(Definition), 측정(Measurement), 분석(Analysis), 개선(Improvement), 관리(Control)를 의미하는 DMAIC에 관하여 설명한다. DMAIC 과정은 품질개선 프로젝트를 수행하는 데 사용되는 탁월한 체제이다. DMAIC은 종종 6시그마와 연관되어, 조직의 전략적 접근 방법과는 무관하게 품질 전문가들이 사용하는 탁월한 전술적 도구이다.

2부에서는 품질향상에 유용하게 사용되는 통계적 방법인 샘플링, 기술통계학, 확률과 확률분포의 기본적 표현, 모수의 점추정 및 구간추정, 통계적 가설검정을 설명한다. 이 방법들은 일반적으로 통계학의 기초 강의에 포함되지만, 이 책에서는 품질공학적 관점에서 서술하였다.

3부에서는 통계적 공정관리(Statistical Process Control; SPC)의 기본 방법과 공정능력분석 방법에 관한 내용이다. 몇몇의 SPC 도구가 소개되지만, 주된 초점은 Shewhart 관리도이다. Shewhart 관리도는 분명히 새로운 것은 아니지만 최신 비즈니스와 산업에서의 사용은 막대한 가치를 가지고 있다.

4부에서는 더 진보된 SPC 방법을 설명한다. 즉, 누적합과 지수가중이동평균 관리도(9장), 몇몇 중요한 단변량 관리도(10장), 다변량 관리도(11장), 피드백 공정 조정 절차(12장) 등이다. 이 중 일부는 3부의 내용보다 더 발전된 것으로, 학부 고학년이나 대학원 첫해 학생들에게 적절한 내용이다. 이 내용들은 통계적 품질관리와 향상에서 두 번째 강의의 기초가 된다.


5부는 통계적 실험계획이 공정계획, 개발과 개선에 사용되는 방법을 설명한다. 13장에서는 실험계획의 기초와 함께 요인설계 및 부분실시 요인설계를 설명한다. 이때 2수준 요인에 특히 초점을 두고 있다. 이러한 계획은 요인 선별과 공정 특성화를 하는 산업에서 광범위하게 사용된다. 비록 내용이 포괄적이지 못하고 정식 실험계획 과정을 대체할 수는 없지만 실험계획의 다양한 예를 접할 수 있다. 또한 14장에서는 반응표면분석과 진화적 공정을 소개하고, 통계적 실험계획이 공정 로버스트 연구에 어떻게 사용될 수 있는가를 설명한다. 특히 통계적 공정관리와 공정향상을 위한 실험계획 간의 중요한 상호 관련성을 강조하고 있다.

이번 제8판에서는 품질 개선 구현, 비제조 환경에서 품질 도구 적용, 베르누이 프로세스 모니
터링, 결함 수준이 낮은 프로세스 모니터링, 프로세스 및 제품 개선을 위한 실험 설계를 포함하여 여러 주제에 대한 새로운 내용이 추가되었다. 또한, 책의 많은 부분이 다시 작성되고 업데이트되었으며, 새로운 문헌이 참고문헌에 추가되었다. 이러한 작업들이 여러 주제에 대해 보다 명확하고 최근의 경향에 맞는 설명을 이끌어냈다고 생각한다. 

<역자 서문>
이 책은 국내외에서 통계적 품질관리의 교재로 널리 사용되는 책이다. 다만 국내에서는 영어로 된 원서보다 한글판에 대한 수요가 많아 저자들이 편역을 하게 되었다. 번역하는 과정에서 우리말 표현이 없거나, 있어도 부드럽지 못한 경우가 많았지만 나름대로 노력하여 가장 적절한 표현을 사용하기에 힘썼다. 아마도 통계적 품질관리에 대한 30여 년에 걸친 강의와 연구가 도움이 되리라 생각한다.

책의 소개 부분에 설명되어 있듯이 통계적 품질관리의 세 가지 주된 도구(통계적 공정관리, 실험계획, 샘플링 검사) 중 통계적 공정관리와 실험계획이 80% 이상의 역할을 담당하고 있으며, 이 두 가지가 잘 운영되면 샘플링 검사의 필요성은 미미하다고 할 수 있다. 이러한 이유 때문에 편역 작업에서 샘플링 검사는 제외하였다. 또한 대부분의 대학에서 통계적 품질관리 과목은 한 학기에 강의하기 때문에, 책의 분량을 축소하고자 하였다.

2장의 DMAIC에 관한 내용은 6시그마와 밀접한 관계가 있다. 최근 국내 산업체에서는 6시그마의 열풍이 이미 휩쓸고 지나간 상태이지만, 과거나 지금이나 또 미래에도 통계적 품질관리에 대한 방법의 기본 틀이 바뀔 것이라고는 보지 않는다. 결국 기존의 통계적 품질관리 방법의 중요성을 감안할 때 DMAIC 부분은 여전히 필요하다고 생각하여 편역 작업에 그대로 포함시켰다.

이 책에서는 미니탭을 이용하여 통계적 품질관리 기법을 구현하는 방법을 설명하고 있으며, 이러한 설명은 독자들이 내용을 이해하는 데 많은 도움을 줄 것으로 확신한다.
이 책에는 샘플링 검사 부분이 빠져 있으나 여전히 분량은 많은 편이라, 한 학기 강의 내용으로는 다소 부담스러운 면이 있다. 그러나 일부 소개되는 부분(1, 2장)이나 기초통계학에 해당하는 부분(3, 4장), 또는 심화된 내용(10, 12장)을 전부 또는 부분적으로 발췌하면 한 학기 강의로 적당한 분량이 되리라고 판단된다.

편역 작업을 마무리를 하면서, 이 책을 통해 독자들이 영문 원서에 대한 어려움을 떨쳐 버리고 통계적 품질관리를 공부하는 데 조금이라도 도움이 된다면 더는 바랄 것이 없다. 출간 후 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바라며, 끝으로 이 편역 작업에 도움을 준 중앙대학교 통계학과의 대학원생들에게 고마움을 표하고, 특히 지난 40여 년간 우리나라의 통계학 교재 발간에 큰 도움을 주고 또 이 작업을 가능하게 한 자유아카데미 출판사 관계자들께도 깊은 감사의 말씀을 전한다.